數據安全領域的全球領導者Protegrity今天宣布，公司已與Google Cloud合作，共同支持即將發(fā)布的BigQuery遠程功能。BigQuery遠程功能于去年10月在Google Cloud Next '21上首次發(fā)布，讓Google Cloud客戶能夠使用自己的外部代碼來擴展BigQuery。Protegrity支持遠程功能，并增加了額外的數據保護層，使客戶能夠通過Google Cloud BigQuery提供更快、更強大的分析能力。
Protegrity與Google Cloud結成的合作關系為跨多項Google Cloud服務提供去除標識的數據集奠定了堅實基礎。除支持Google Cloud遠程功能之外，Protegrity還宣布推出適用于Google Cloud的Cloud API，以及針對Google Cloud的Snowflake Protector。Cloud API是一種無服務器API，可用于將數據保護整合到云服務和ETL工作流程中。
Protegrity產品與戰(zhàn)略執(zhí)行副總裁Jeffrey Breen表示：“通過攜手云計算和數據分析領域的重要領導者Google Cloud，我們能夠讓雙方的共同客戶在不損害隱私的前提下加速數據創(chuàng)新。與Google Cloud合作，可將隱私保護設計(privacy-by-design)方法帶給更多客戶，增強客戶實現敏感數據價值、追求安全數據協作以及通過高級分析開展創(chuàng)新的能力。”
Protegrity支持通過BigQuery實現大規(guī)模安全分析
BigQuery的無服務器架構使企業(yè)能夠規(guī)�；焖俨僮�，從而加速大型數據集分析。借助Protegrity對遠程功能的支持，客戶現在可以放心地使用包含個人身份信息的數據集。結合BigQuery開箱即用的安全功能，Protegrity的細粒度數據保護機制使客戶能夠高度自信地遵守嚴格的數據隱私法規(guī)，以及內部安全和風險管理政策。所有這些都讓企業(yè)能夠通過BigQuery提供更快、更強大的數據分析功能，而不會損害隱私。
Protegrity的無保管庫標記化功能采用了數據去標識化方法，可通過標記個人標識符和準標識符來保護個人隱私。通過在將數據遷移至云端之前對其進行標記，可提供“基于安全的設計”(Security by Design)框架，支持客戶在保護隱私的同時快速革新新應用和分析模型。Protegrity的持久數據保護元素可確保在出現入侵、配置錯誤或其他數據泄露情況時保護數據。
Google Cloud產品管理總監(jiān)Sudhir Hasbe表示：“數據和分析對業(yè)務增長和創(chuàng)新日益重要，數據隱私和安全性同樣如此。我們很高興能與Protegrity合作，讓更廣泛的客戶能夠使用BigQuery遠程功能，并提供更多方式來快速運行數據分析，同時確保隱私和安全性。”
Protegrity對BigQuery遠程功能的支持將于2022年第一季度全面推出。Protegrity Cloud API和Snowflake Protector保護敏感數據
Protegrity還宣布，面向Google Cloud客戶推出兩款新的數據保護器，包括Cloud API（一種可將數據保護整合到云服務和ETL工作流程中的無服務器API）和面向Google Cloud的Snowflake Protector。
- Cloud API：Cloud API是一種無服務器API，使開發(fā)人員能夠將數據保護整合到云端的自定義應用和ETL工作流程中。這些組件在各平臺的本地功能即服務(FaaS)上運行，以實現全云彈性擴展。
- Snowflake Protector：Snowflake Protector是專門構建的保護程序，可與Snowflake SQL無縫整合，以保護數據或解除數據保護。它已通過基準測試，擁有極快的速度和彈性擴展能力，可支持超大工作負載。
Protegrity云工程副總裁Matt Hutton表示：“在當今的數據經濟中，企業(yè)的競爭優(yōu)勢在于他們能夠利用云的力量進行高級分析。Protegrity現在可提供面向Google Cloud的先進數據保護功能，讓組織能夠比以往更快、更安全地生成寶貴見解。”
關于Progrity
Protegrity是數據安全領域的全球領先企業(yè)。在數據隱私法規(guī)不斷完善的背景下，Protegrity致力于保護各地的敏感數據，并為企業(yè)提供未來保障。如今，維護分布式數據的隱私已變得極為復雜和棘手。在Protegrity的協助下，企業(yè)可以保護數據的安全而不受數據存儲位置的限制，控制其保護方式，并且即使遭到入侵也可以確保數據的安全。傳統(tǒng)的復雜數據保護方法會產生安全漏洞，Protegrity數據保護平臺是一種現代化的替代方案。無論是加密、令牌化還是應用隱私模型，Protegrity都能以緊跟當今商業(yè)節(jié)奏的速度對數據提供保護。與Snowflake、Amazon Redshift、Teradata、Oracle、Microsoft SQL Server、Cloudera、Databricks和許多其他企業(yè)應用程序的深度集成確保了數據在混合云、多云和內部環(huán)境中始終得到充分保護。該平臺的精細數據保護可將人工智能和機器學習模型中使用的個人身份信息(PII)匿名化，從而更快地訪問關鍵分析數據，并大幅縮短獲得商業(yè)洞見的時間。Protegrity保護著全球企業(yè)中超過20億人的敏感數據，其中包括四家全球15大銀行、四家前10大健康保險提供商，以及三家世界領先的跨國公司。經過二十多年行業(yè)領先的開拓創(chuàng)新，Protegrity使企業(yè)最終可以在不損害個人基本隱私權的前提下挖掘其數據的價值并加快數字化轉型進度。
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