張琳琳表示，人工智能作為引領未來的戰(zhàn)略性的技術，日益成為驅動經(jīng)濟社會各領域從數(shù)字化網(wǎng)絡化向智能化加速躍升的重要量引擎，對人類文明的發(fā)展和社會進步產(chǎn)生廣泛深遠的影響，但與此同時人工智能技術的應用也帶來了安全風險挑戰(zhàn)。
人工智能安全規(guī)則及標準現(xiàn)狀
她認為，人工智能安全規(guī)則是人工智能安全治理的主要的依據(jù)，典型的規(guī)則體驗形式主要有倫理規(guī)范，法律法規(guī)和標準規(guī)范。
在具體的管理手段方面，世界主要國家共同選擇將倫理規(guī)范作為先導性治理手段。人工智能是一個新興的事物，處于高速發(fā)展期，需要一定的發(fā)展空間逐步完善。同時，為了給人工智能法律法規(guī)等強制性措施以充足的時間，要充分考量這個規(guī)則的方式。因此，現(xiàn)階段世界主要國家要是以軟性規(guī)范先行。
在具體的倫理規(guī)則制定方面，美歐各有不同，美國是以企業(yè)和行業(yè)層面為主，歐洲是以國家層面為主。我國倫理原則大多是2019年以來新近形成的，社會共識有待凝聚和加強，國際影響力較弱。
在法律法規(guī)方面，各國都比較謹慎。法律是社會治理的最后一種手段，是保障人民權利的最后一道屏障，至關重要。法律一般是基于現(xiàn)實生活而生成，無法對可能的社會風險作出反映，通常具有滯后性。
因此，國外主要是針對風險已經(jīng)比凸顯的一些相關領域，例如，無人駕駛、無人機、深度偽造等重點應用領域進行立法規(guī)制。對于人工智能整體的專門立法，以歐盟《人工智能法》為代表。我國率先嘗試生成式人工智能的針對性監(jiān)管，2023年7月13日，公布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，成為全球首個針對生成式人工智能的監(jiān)管規(guī)定。
從標準規(guī)范來看，當前國際和我國人工智能安全的標準步入成熟期，ISO/IEC、IEEE、NIST等國際標準化組織，積極開展人工智能的安全的研究，制定并相關標準，提升人工智能安全性。
從我國來看，2020年7月，我夠印發(fā)《國家新一代人工智能標準體系建設指南》，明確安全標準架構體系。我國全國信息安全標準化技術委員會在生物特征識別、智能終端、自動駕駛、智能制造等領域積極開展安全標準化的工作。
人工智能安全標準化工作的思路
最后，張琳琳提出人工智能安全標準化工作的思路。她指出，統(tǒng)籌安全和發(fā)展，加強基礎共性和重點亟待標準制定，面對未來人工智能發(fā)展的關鍵時期，人工智能安全標準化工作要繼續(xù)發(fā)揮基礎性、規(guī)范性、引領性的作用，以技術標準帶動人工智能發(fā)展。
在國際方面，要積極參與國際標準的制定，也要力爭主導相關的國際標準，提出人工智能安全評估評測，用戶隱私保護等相關的提案，貢獻更多的中國智慧。
在我國標準方面，要加強人工智能基礎共性安全標準的研究，持續(xù)完善人工智能標準的框架體系，重點開展了安全風險倫理設計，安全評估等一些基礎的標準的研究;也是要加快推進推進人工智能安全重點急需標準制定。
