這些“腐爛”的數據,其實就是常提到的ROT數據,即冗余(Redundant)、過時(Obsolete)、瑣碎(Trivial)的數據。ROT數據會對企業(yè)的成本、復雜性和合規(guī)方面都造成負擔。例如,會導致數據安全風險增加、增加數據合規(guī)性和治理風險、增加責任風險、降低生產力、增加存儲成本等。
不僅如此,近期Veritas《消費者對企業(yè)數據可持續(xù)性看法報告》發(fā)現,這些腐爛數據還會影響消費者的購買決定。報告發(fā)現,65%的中國消費者擔心在線數據存儲會浪費能源,并造成環(huán)境污染。如果企業(yè)不減少與數據相關的污染,他們準備不再購買——超過三分之二的中國受訪者表示,如果他們知道某家公司因未能控制其存儲的不必要或不需要的數據而故意造成環(huán)境破壞,他們將停止從該公司購買產品。事實上,在中國有超過三分之二的消費者都認為,當不再需要信息時,在線存儲信息的組織有責任將其刪除。
既然已經預想到如此無法承擔的后果,不如提前做好準備。那么對于盤踞在企業(yè)內部的ROT數據,企業(yè)該如何處置?Veritas建議企業(yè)可以采取以下措施來清除ROT數據:
· 創(chuàng)建一個數據分類法或分類系統(tǒng)。通過一套定義、標簽和組別,整理企業(yè)的云端數據。這將幫助識別ROT數據。
· 為企業(yè)云數據的每個類別建立一個可信單一數據源(SSOT)位置。這是每個數據資產的 “正確”版本被保存的地方,可以減少云中其他地方存在“腐爛”版本的可能。
· 明確管理企業(yè)所識別的ROT數據的政策。這些是企業(yè)為清除云中的ROT數據而設定的規(guī)則和程序。
· 定期、重復執(zhí)行。持續(xù)更新企業(yè)的數據分類法,管理企業(yè)的可信單一數據源位置,以確保它能正常使用,并定期執(zhí)行企業(yè)的ROT數據政策和程序來清除它。
這個過程可能很復雜,如果企業(yè)沒時間或資源從內部執(zhí)行,另一個選擇是將現有的企業(yè)數據管理平臺擴展到企業(yè)的云環(huán)境,自動地對基于云的數據進行分類,刪除云中不需要的冗余數據,并存檔或刪除過時和零碎的云數據。
“腐爛”數據對于企業(yè)有弊無利,它在企業(yè)數據中心引起的問題在云中也可能存在。其中一些問題在云中甚至會有過之而無不及,因為云中的控制成本更高。但利用合適的工具和方法,企業(yè)可以降低與“腐爛”數據相關的云成本,同時也可以簡化整體數據管理,增加企業(yè)的數據保護效率。
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