度小滿金融副總裁許冬亮在報道中表示：“用戶在與機器人交互中，已無明顯感知差異，就跟真人一樣。”

　　據許冬亮介紹，語音機器人的發(fā)展經歷了四個階段，第一階段是語音導航階段；第二階段是在自然語言處理、語義理解基礎上加入了多輪對話能力，但是用戶對機器人還是有明顯感知的；第三階段是機器人在語氣、對話能力上有了顯著提升，用戶對機器人的感知能力相對比較弱，服務水平接近普通業(yè)務員的水平，我們當下處在第三階段；第四階段，將進一步提升機器人對話的能力，尤其是業(yè)務場景下細化機器人的業(yè)務處理能力，使得機器人達到金牌業(yè)務員的水平。

　　疫情期間，銀行業(yè)的展業(yè)受到了影響，用戶無法到線下門店面簽，銀行的運營人員部分無法復工返崗，客服服務也受到了影響，針對疫情這個特殊場景，度小滿語音機器人團隊在三天時間內完成了對機器人的迭代升級，推出了疫情專版的語音機器人，增加疫情識別的多種意圖，可以理解“我被隔離了“我被確診了”等客戶提出的新問題。

　　許冬亮還表示，疫情大幅提升了語音機器人應用的深度。據他判斷，機器人的深度應用將體現在兩方面：一是在替代人工上，智能語音機器人已經替代了客服、信用審核、語音質檢、貸后管理等業(yè)務中九成以上的重復性工作。機器人的成本只有人工的1%，節(jié)省出來的人力可以用在更有創(chuàng)造性的工作；二是在特定場景下，語音機器人可以提供比人工更好的服務。例如，因為大規(guī)模促銷導致人力的臨時性不足，語音機器人可以起到應急作用；在信貸申請環(huán)節(jié)，用戶中途放棄，可以通過語音機器人對用戶進行回訪，了解用戶放棄的原因。

　　目前，度小滿語音機器人人機交流的準確率可達90%，可實現多輪復雜對話，發(fā)音自然，用戶無感率達到99%。2019年11月，經中國人民銀行等六部委批復，度小滿金融“基于人工智能技術的智能語音機器人金融應用”、“基于人工智能和大數據技術的智能風控平臺金融服務”項目入選了金融科技應用試點。

　　度小滿語音機器人目前的客戶包括國有大行信用卡中心、股份制銀行個貸和信用卡部、地方性城農商行，以及互聯網巨頭信貸業(yè)務部門等80多家金融機構，應用到了貸后管理、電銷、語音質檢等多個環(huán)節(jié)。