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上海業(yè)奧:淺談呼叫服務如何把握與AI+5G結合的時代機遇

2019-06-26 16:16:24   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  上一期小編為大家?guī)砹?ldquo;5G+AI將會為客服行業(yè)帶來哪些深度影響?”一文。闡述了數據智能如何幫助客服行業(yè)改進與提升。如今,人與人之間的通訊聯(lián)絡已經接近飽和,通信正在從人和人的連接,向人與物,物與物的連接大踏步邁進。萬物互聯(lián)是必然趨勢,而萬物互聯(lián)一旦給人的生產和生活帶來現實的意義,就會爆發(fā)出巨大的能量。傳統(tǒng)的客服服務,呼叫企業(yè),信息技術企業(yè),如何把握這一機遇,應對變革,是一個迫在眉睫的任務。
  誤打誤撞不是辦法,不妨先從人與物的連接入手,從人的高頻次,剛性需求服務需求中尋找突破口,例如智慧養(yǎng)老、慢性病監(jiān)測、醫(yī)療穿戴、兒童看護等細分領域,以智慧養(yǎng)老和慢性病檢測為例,目前可穿戴手表等設備已經深入人心,可利用Wi-Fi、藍牙等技術收集數據,耗電量極大,兩天就得充一次電;相比之下NB-IoT[1]最明顯的優(yōu)勢是數據采集和能耗。在NB-IoT的加持下,心率,心跳,血壓,血糖等健康檢測設備,不再是獨立的數據孤島,健康數據采集后直接上傳到云端,并且可以實現5年不充電,云平臺,醫(yī)護人員可以對數據進行監(jiān)控,并適時采取醫(yī)療干預措施。
  讓每一位老人都擁有一個7*24小時服務的專屬助手,不是夢想,而是即將實現的服務模式。我們設想一下這樣一個場景,張某在家居家養(yǎng)老,患有慢性疾病,定期在家或社區(qū)檢測身體情況,當IoT設備檢測到數據并上傳到云端后,人工智能主動對數據進行處理,發(fā)現重要信號時,及時向醫(yī)護人員預警,AI自動呼叫醫(yī)護人員,將數據推送給醫(yī)護人員,并同步以5G視頻電話及時聯(lián)絡到了張某。醫(yī)護人員通過視頻,在AI助手的數據幫助下,對張某做了診斷,根據情況建議張某采取適當的醫(yī)療措施。在完成本次服務后,系統(tǒng)自動將服務記錄存檔,為張某健康數據的后續(xù)跟蹤、分析提供依據;并根據醫(yī)生提供的醫(yī)療診斷,自動呼叫老人,提醒老人服藥,檢查,并自動幫助老人預約復診。
  從未來就醫(yī),養(yǎng)老格局來看,大多數的需求可以在家解決,少數服務需轉至線下專業(yè)服務,居家服務市場蘊含著巨大的機遇。隨著協(xié)作護理模式日益盛行,未來的醫(yī)療,養(yǎng)老等產品必然將整合所有資源。
  為了迎接5G領域的巨大機遇,整個產業(yè)不僅需要推動技術創(chuàng)新,還需要推動商業(yè)模式創(chuàng)新和協(xié)作。呼叫服務行業(yè)應積極投入到時代大潮中,提前布局,積極開展跨行業(yè)合作。本文舉例居家養(yǎng)老,只是5G時代呼叫服務的一個場景。未來的呼叫中心、客服系統(tǒng),不僅以如今的服務模式存在,還會藏身于各行各業(yè),藏身于更多的人與物的連接場景中。
  5G+AI時代,呼叫中心不是萬能的,但是沒有呼叫中心是萬萬不能的!
  注1:窄帶物聯(lián)網(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)成為萬物互聯(lián)網絡的一個重要分支。NB-IoT構建于蜂窩網絡,只消耗大約180KHz的帶寬,可直接部署于GSM網絡、UMTS網絡或LTE網絡,以降低部署成本、實現平滑升級。
  NB-IoT是IoT領域一個新興的技術,支持低功耗設備在廣域網的蜂窩數據連接,也被叫作低功耗廣域網(LPWAN)。NB-IoT支持待機時間長、對網絡連接要求較高設備的高效連接。據說NB-IoT設備電池壽命可以提高至少10年,同時還能提供非常全面的室內蜂窩數據連接覆蓋。
 
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