由于企業(yè)用戶查詢是指企業(yè)員工利用企業(yè)的固定電話進行查詢，眾多員工的查詢行為信息雖然豐富但差異性很大，進行數(shù)據分析并發(fā)現(xiàn)規(guī)律的難度較大，但是通過較長時間的信息監(jiān)測和分析，可以挖掘出一些群體行為特征，結合查詢用戶所在企業(yè)的基本信息可以了解到企業(yè)的屬性、企業(yè)的營業(yè)范圍等信息。商家企業(yè)可以根據自己的需要進行關聯(lián)，選擇不同的細分維度，向該企業(yè)進行針對性營銷。如針對某一企業(yè)多數(shù)員工經常通過114訂購商品，針對所訂購商品名稱、訂購時間、訂購金額進行分析，商家企業(yè)可以對使用114訂購商品的員工所在的企業(yè)進行了解，制定諸如團購、集中配送等針對性方案。

　　整合查詢客戶和被查詢客戶數(shù)據，依據客戶名稱、電話號碼進行數(shù)據關聯(lián)。挖掘作為查詢客戶的企業(yè)用戶使用查詢轉接的情況，進行企業(yè)排名，對沒有開通呼叫轉移的企業(yè)進行呼叫轉移的業(yè)務推廣。因為這些企業(yè)客戶使用該業(yè)務較多，對呼叫轉移有直觀的認知，開展業(yè)務推廣成功率較高。這種分析方式同樣適用于“企業(yè)廣告”、“企業(yè)名片”、“指路服務”、“企業(yè)總機”等查詢客戶有明顯感知的號百業(yè)務中。對挖掘到的被查詢客戶進行針對性營銷，就有較高的成功率。

人民郵電報