由多倫多大學(xué)學(xué)生 Peter Ma 領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)專家小組開發(fā)了一種新的人工智能算法，他們使用西弗吉尼亞州綠岸望遠(yuǎn)鏡對(duì) 820 顆恒星進(jìn)行觀察后，該算法幫助他們發(fā)現(xiàn)了這些信號(hào)。

　　據(jù)IT之家了解，該人工智能算法使用機(jī)器學(xué)習(xí)來區(qū)分人類造成的信號(hào) —— 例如來自 GPS 衛(wèi)星和手機(jī)的信號(hào)，和外星信號(hào)。由于受到干擾，在綠岸望遠(yuǎn)鏡過去進(jìn)行的觀測中，這八個(gè)可疑的信號(hào)并沒有被發(fā)現(xiàn)。

　　“我們需要將太空中令人興奮的無線電信號(hào)與來自地球的無線電信號(hào)區(qū)分開來，”Ma 在他的論文中宣稱，該論文于上月底發(fā)表在《自然天文學(xué)》雜志上。他說，雖然這八個(gè)信號(hào)不是地球以外存在生命的確切證據(jù)，但它們確實(shí)也無法解釋。

　　我們的望遠(yuǎn)鏡所探測到的絕大多數(shù)信號(hào)都來自于地球，這八個(gè)信號(hào)之所以可能來自外星球，因?yàn)樗鼈兪?ldquo;窄頻”的，而人類造成的信號(hào)則往往是“寬頻”的。此外，這些信號(hào)有一個(gè)“斜率”，意味著信號(hào)的來源與我們的天線有一些相對(duì)的加速度，所以不可能來自地球。

　　這些結(jié)果極大地說明了將現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺方法應(yīng)用于天文學(xué)中的數(shù)據(jù)分析的力量，其大規(guī)模應(yīng)用將對(duì)無線電技術(shù)特征科學(xué)產(chǎn)生變革。

　　Peter Ma 希望利用人工智能算法來檢查更多的星星和更大的空間范圍，最終希望擴(kuò)大這項(xiàng)工作，通過位于南非的 MeerKAT 望遠(yuǎn)鏡檢查 100 萬顆恒星。他相信這個(gè)工作將有助于加快我們?cè)诨卮?ldquo;我們?cè)谟钪嬷惺枪陋?dú)的嗎”這一問題的速度。